Rentrée Septembre 2025

Analyse quantitative et apprentissage automatique en finance

Les marchés financiers évoluent rapidement. Notre programme vous donne les compétences analytiques pour comprendre les données complexes et appliquer des modèles prédictifs pertinents dans des contextes professionnels variés.

Découvrir le programme

Analyse de données financières sur écrans multiples

Une approche qui combine théorie et pratique

On ne forme pas des théoriciens. Le programme alterne entre concepts fondamentaux et applications concrètes avec des données réelles.

Mathématiques financières

Probabilités, statistiques bayésiennes, séries temporelles. Les bases solides qui permettent de comprendre ce qui se passe vraiment sous le capot des modèles.

Programmation appliquée

Python pour l'analyse, R pour les statistiques avancées. Pas de théorie abstraite mais du code qui fonctionne sur des problématiques réelles de gestion de portefeuille et prévision.

Apprentissage automatique

Réseaux de neurones, arbres de décision, régression. Vous apprendrez à choisir les bonnes techniques selon les situations plutôt que d'appliquer des recettes toutes faites.

Étudiant travaillant sur modèles quantitatifs

Ce qu'on vous enseigne vraiment

Les programmes traditionnels restent souvent en surface. Nous prenons le temps de construire une compréhension profonde qui vous servira pendant toute votre carrière.

Chaque module est conçu autour de cas pratiques issus de situations professionnelles réelles. Vous travaillerez sur des jeux de données authentiques provenant de marchés européens et internationaux.

Modélisation statistique avec applications directes aux actifs financiers
Backtesting rigoureux et validation de stratégies quantitatives
Gestion du risque et optimisation de portefeuille multi-actifs
Machine learning supervisé et non-supervisé pour la prévision

Déroulement du programme

Douze mois intensifs répartis en quatre phases. Le rythme est soutenu mais gérable si vous êtes motivé et prêt à travailler régulièrement.

Phase 1

Sept - Nov 2025

Fondamentaux quantitatifs

Mise à niveau en mathématiques financières et statistiques. On pose les bases théoriques nécessaires avant d'attaquer les applications plus complexes.

Phase 2

Déc 2025 - Fév 2026

Programmation et données

Python intensif avec NumPy, Pandas, et scikit-learn. Vous apprendrez à nettoyer, transformer et analyser des volumes importants de données de marché.

Phase 3

Mars - Mai 2026

Machine learning appliqué

Algorithmes supervisés et non-supervisés. Vous construirez des modèles prédictifs et apprendrez à évaluer leur performance de manière rigoureuse.

Phase 4

Juin - Août 2026

Projet professionnel

Trois mois pour développer un projet personnel qui démontre votre maîtrise. Stratégie de trading algorithmique, système de gestion de risque, ou outil d'analyse personnalisé.

J'ai suivi plusieurs formations en finance quantitative. Celle de celoranthiq se distingue par son équilibre entre rigueur mathématique et application pratique. Les instructeurs connaissent vraiment leur sujet et transmettent leur expérience du terrain.

Valentin Rousseau

Analyste quantitatif junior, promotion 2024

Le programme m'a donné les outils pour comprendre les modèles que j'utilisais auparavant sans vraiment les maîtriser. Maintenant je peux adapter les approches selon les besoins spécifiques de chaque projet. La partie machine learning était particulièrement dense mais bien structurée.

Océane Lefebvre

Consultante en gestion de risque, promotion 2023